सियोल। एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स ने रोबोटिक्स के क्षेत्र में एनवीडिया के साथ अपने सहयोग को तेज करने की घोषणा की है। दोनों कंपनियां रोबोटों के प्रशिक्षण के लिए बड़े पैमाने पर वास्तविक और कृत्रिम डेटा तैयार करने पर काम कर रही हैं। लक्ष्य इस वर्ष के अंत तक करीब एक लाख घंटे का प्रशिक्षण डेटा तैयार करना है। यह मात्रा लगभग 12 वर्ष के लगातार संचालन से प्राप्त डेटा के बराबर होगी।
इसी सहयोग के तहत एलजी ने सियोल स्थित अपने यांगजे अनुसंधान एवं विकास परिसर में निर्माणाधीन डेटा फैक्ट्री में एनवीडिया के वरिष्ठ अधिकारियों की मेजबानी की। दोनों पक्षों ने डेटा फैक्ट्री की प्रगति की समीक्षा करने के साथ रोबोटिक्स सहयोग को आगे बढ़ाने और दोनों कंपनियों की तकनीकी क्षमताओं के बेहतर इस्तेमाल पर चर्चा की। यह बैठक 13 अगस्त को अमेरिका के सांता क्लारा स्थित एनवीडिया मुख्यालय में एलजी समूह और एनवीडिया के बीच रणनीतिक सहयोग संबंधी समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर के चार दिन बाद हुई।
एलजी की योजना यांगजे डेटा फैक्ट्री को इस वर्ष के अंत तक पूरी तरह परिचालन में लाने की है। यहां कंपनी अपने स्वयं विकसित ‘एलजी क्लोइड’ रोबोटों को बड़े पैमाने पर तैनात कर रही है। इन रोबोटों के जरिए अलग-अलग परिस्थितियों में कार्य कराते हुए वास्तविक दुनिया से संबंधित आंकड़े एकत्र किए जाएंगे और इन्हीं आंकड़ों का इस्तेमाल रोबोटों की सीखने तथा कार्यक्षमता बढ़ाने में किया जाएगा।
घर से कारखाने तक रोबोटों को दिया जा रहा प्रशिक्षण
डेटा फैक्ट्री में अलग-अलग कार्यों के प्रशिक्षण के लिए विशेष क्षेत्र बनाए गए हैं। यहां एक ऐसे घर का वातावरण तैयार किया गया है, जहां क्लोइड रोबोट सफाई जैसे घरेलू कार्य सीखता और दोहराता है। इसके अलावा एलजी के अमेरिका स्थित टेनेसी वॉशिंग मशीन संयंत्र की कार्यप्रणाली के अनुरूप एक कृत्रिम विनिर्माण वातावरण तैयार किया गया है। इसमें रोबोट विभिन्न हिस्सों को उठाने, स्थानांतरित करने, एक जगह रखने और जोड़ने जैसे कार्यों का अभ्यास करते हैं।
रोबोटों को एलजी सीएनएस की माल परिवहन स्वचालन प्रणालियों तथा एलजी इनोटेक के रोबोटिक हाथों के प्रशिक्षण वाले क्षेत्रों में भी तैनात किया जा रहा है। इन सभी स्थानों से प्राप्त आंकड़ों को एनवीडिया की रोबोटिक्स तकनीक के साथ जोड़ा जाएगा। इसके बाद वास्तविक आंकड़ों में वृद्धि और कृत्रिम आंकड़ों के निर्माण के जरिए रोबोट प्रशिक्षण के लिए अधिक उपयोगी और उच्च गुणवत्ता वाला डेटा तैयार किया जाएगा।
एनवीडिया की तकनीक से तैयार होगा कृत्रिम डेटा
एलजी के मुताबिक, डेटा फैक्ट्री केवल रोबोटों से प्रत्यक्ष रूप से आंकड़े जुटाने का केंद्र नहीं होगी। इसका इस्तेमाल दुनिया भर में मौजूद एलजी के विनिर्माण और माल परिवहन केंद्रों तथा घरेलू उपकरणों से प्राप्त रोबोट प्रशिक्षण डेटा को विस्तार देने, संयोजित करने और बेहतर बनाने के लिए भी किया जाएगा।
इस प्रक्रिया में एनवीडिया की ओमनिवर्स लाइब्रेरी, कॉसमॉस ओपन वर्ल्ड मॉडल और आइजैक रोबोटिक्स विकास मंच जैसी तकनीकों का इस्तेमाल किया जाएगा। इनके जरिए वास्तविक दुनिया से प्राप्त डेटा को बढ़ाने के साथ कृत्रिम रूप से नया डेटा तैयार किया जाएगा। एलजी का उद्देश्य लगातार डेटा एकत्र करने, उससे रोबोटों को प्रशिक्षित करने और बेहतर प्रदर्शन से मिले नए डेटा को दोबारा प्रशिक्षण में इस्तेमाल करने वाली व्यवस्था विकसित करना है।
चार मंजिलों में फैली है डेटा फैक्ट्री
यांगजे स्थित डेटा फैक्ट्री चार मंजिलों में फैली है। इसमें एक भूमिगत तल और उसके ऊपर तीन मंजिलें हैं। इसका कुल क्षेत्रफल करीब 10 हजार वर्ग मीटर है। एलजी की योजना इस वर्ष के अंत तक यहां कई सौ रोबोट तैनात करने की है।
कंपनी के अनुसार, वर्ष के अंत तक प्रत्यक्ष रूप से एकत्र किए गए वास्तविक प्रशिक्षण डेटा और एनवीडिया कॉसमॉस के माध्यम से कृत्रिम रूप से तैयार तथा बढ़ाए गए डेटा को मिलाकर करीब एक लाख घंटे की प्रशिक्षण सामग्री तैयार होने की उम्मीद है। एलजी इस डेटा का इस्तेमाल अपने रोबोट फाउंडेशन मॉडल को बेहतर बनाने में करेगा। यह मॉडल विशेष रूप से मानवाकार रोबोटों को आसपास के वातावरण को समझने, निर्देशों का अर्थ निकालने और वास्तविक दुनिया में जटिल कार्य करने में सक्षम बनाने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स के मुख्य कार्यकारी अधिकारी ल्यू जे-चिओल ने कहा कि कंपनी समूह की विभिन्न क्षमताओं को ‘वन एलजी’ के तहत एक साथ लाकर और वैश्विक भागीदारों के साथ रणनीतिक सहयोग के जरिए भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक क्षमता मजबूत करेगी। कंपनी का लक्ष्य भविष्य में व्यापक रोबोटिक्स समाधान उपलब्ध कराने वाली कंपनी के रूप में अपनी पहचान मजबूत करना है।
एलजी ने पिछले महीने अपने मुख्य कार्यकारी अधिकारी को सीधे रिपोर्ट करने वाला रोबोटिक्स व्यवसाय केंद्र भी स्थापित किया है। कंपनी औद्योगिक और वाणिज्यिक रोबोटों से आगे बढ़कर घरेलू रोबोटों के क्षेत्र में भी अपनी उपस्थिति बढ़ा रही है। साथ ही रोबोटों के लिए जरूरी प्रमुख घटकों के विकास और निर्माण की क्षमताएं भी विकसित की जा रही हैं।
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